Nesta entrevista exclusiva, Sara Rodrigues, a antiga formanda do Técnico+, partilha o seu percurso profissional e académico. Com uma formação em Engenharia Física e experiência no ensino de Matemática e Físico-Química, Sara decidiu realizar uma mudança na sua vida e aventurar-se na área da Ciência de Dados, um campo que a atraiu pela curiosidade e pela vontade de se reinventar.
Uma Carreira Multifacetada
Sara iniciou a sua jornada profissional na música, dando aulas na área, enquanto terminava o mestrado integrado em Engenharia Física. Posteriormente, começou a dar explicações e lecionou Físico-Química e Matemática a estudantes do 5.º ao 12.º ano. Contudo, apesar do sucesso no ensino, sentia que queria explorar outras oportunidades. Depois de um período em que trabalhou em assistência social, Sara voltou a lecionar Matemática no ensino secundário, mas a vontade de abraçar novos desafios persistia.
Foi nesse momento que começou a investigar como poderia usar a sua formação em Engenharia para entrar num campo mais técnico. Ao explorar diferentes áreas, encontrou na Ciência de Dados um interesse natural. "Percebi que havia falta de profissionais na área e pensei que poderia gostar. Pesquisei bastante e decidi arriscar. Foi algo que escolhi por gosto e não por necessidade", explicou.
Porquê o Técnico+?
Depois de se familiarizar com conceitos básicos através de MOOCs, Sara procurava uma formação mais estruturada e prática. Um amigo recomendou-lhe a pós-graduação do Técnico+ em Ciência de Dados para Engenheiros. "A reputação do Técnico foi um fator determinante. Queria algo abrangente, consistente, e a ideia do bundle de cursos agradou-me bastante", afirmou.
Sara escolheu uma abordagem que lhe permitisse aprender de forma progressiva, desde os fundamentos até às aplicações mais complexas da Ciência de Dados. "Os cursos foram intensivos, mas muito práticos, e senti que aprendi bastante em pouco tempo", referiu.
Competências Adquiridas e Momentos Desafiantes
Entre as competências que mais valorizou, Sara destacou o trabalho em equipa e a prática com ferramentas como Python. "Os projetos práticos foram sempre muito adequados e exigentes. No início, sentia ansiedade, mas com o tempo, fui-me adaptando à linguagem e às metodologias", partilhou.
Os professores também desempenharam um papel importante na sua experiência. "A professora Cláudia foi muito organizada, o professor Rui Henriques trouxe uma abordagem mais exploratória e desafiante, e ambos contribuíram para a minha evolução."
Sara também elogiou a dinâmica de grupos, onde colegas de diferentes formações trouxeram perspetivas únicas que enriqueceram os trabalhos. "Cada pessoa complementava o grupo de forma diferente, e isso foi uma mais-valia para o aprendizado coletivo."
Impacto na Carreira e Próximos Passos
Embora ainda não tenha aplicado diretamente as competências de Ciência de Dados no mercado, Sara já viu benefícios no ensino. "Hoje em dia, os manuais escolares já incluem Python, e tenho facilidade em ensinar esses conceitos, o que me diferencia de outros professores", explicou.
Quanto ao futuro, Sara quer continuar a investir na transição para a área da Ciência de Dados. "Estou confiante. Estes cursos deram-me muita segurança e uma base sólida. Sei que foi um ótimo investimento e não me arrependo da escolha. Agora, estou à espera do momento certo para arriscar e iniciar esta nova etapa."
Conselhos para Outros Profissionais
Para quem está a considerar uma formação no Técnico+, Sara tem um conselho: "Não tenham medo de arriscar. A formação é intensa, mas vale a pena. O Técnico é uma referência e abre portas, seja qual for a sua área."
A Sara é o exemplo perfeito de como a curiosidade e a vontade de aprender podem abrir novas portas profissionais, mesmo em áreas completamente diferentes do percurso inicial. Uma verdadeira inspiração para quem deseja reinventar-se e apostar numa formação de excelência.
Esta pós-graduação em data science destina-se a todos os engenheiros que entendam os fundamentos básicos de linguagens de programação, como o phyton, permitindo-lhes dar os primeiros passos no vasto mundo do data science.
Esta caminhada inicia-se com a aquisição dos conceitos fundamentais na área, as suas práticas essenciais e os seus mecanismos de avaliação mais seguros. Através de quatro módulos avançados e um módulo fundamental e acompanhado de uma forte componente prática, o curso promove uma aprendizagem eficaz e capacitadora para entrar numa nova profissão.
